研究報告：神經形態計算機或徹底改變區塊鏈和人工智能

金色財經報道，德國Dresden工業大學的研究人員最近發表了一份突破性研究，展示了一種用于神經形態計算的新材料設計，這項技術可能對區塊鏈和人工智能產生革命性影響。該團隊使用一種稱為“儲層計算”的技術，開發了一種模式識別方法，該方法使用磁振子渦流幾乎瞬時執行算法功能。研發人員不僅開發和測試了新的儲存材料，還展示了神經形態計算在標準 CMOS 芯片上工作的潛力，這可能會顛覆區塊鏈和人工智能。神經形態計算的主要好處是，相對于經典計算和量子計算，其功耗水平極低。這意味著神經形態計算機在操作區塊鏈和在現有區塊鏈上挖掘新區塊時可以顯著降低時間和能源成本。

歐洲央行研究報告接受穩定幣的挑戰:金色財經報道，歐洲中央銀行 (ECB) 的一項新研究發現，可用于允許日常零售交易的零售中央銀行數字貨幣 (rCBDC) 在被接受方面可能會面臨艱難的攀升。該論文稱，將進行“進一步調查”，以了解采用rCBDC必須具備哪些功能，包括對不良反應的研究。歐洲央行表示，央行在平衡“以下三個方面”方面可能面臨 rCBDC 的艱難選擇：（i）保持當前政策目標的優先順序，（ii）選擇可能增加采用可能性的設計和策略， (iii) 使用避免負面經濟影響的設計。

該研究繼續說，可能會出現一個“設計選擇問題”，這將歸結為如何最大限度地提高有效實施的預期政策目標的數量，以及避免負面的經濟影響。銀行可能還必須在“保持政策目標的層次結構”和確保廣泛采用 rCBDC 之間做出選擇。

歐洲央行最近表示，它希望數字歐元能夠讓歐元體系充當中間人來驗證交易，至少一開始是這樣。[2022/10/17 17:28:38]

分析 | 研究報告：比特幣對其他學科學術研究產生全面影響:據AMBCrypto報道，研究人員馬克·霍盧布(Mark Holub)和杰基·約翰遜(Jackie Johnson)進行了一項名為“繪制比特幣對學術研究的影響”的綜合研究;他們調查了2011年至2016年間被引用的1260篇關于比特幣的文獻樣本，揭示了比特幣的多學科影響。為了證明比特幣的“多學科影響”，他們對樣本進行了分類和繪制，其中43%的樣本是從期刊出版物中提取的，而在過去六年里，發表和未發表的文章都占了近25%。該研究表明，以高科技為基礎的報道可以歸因于大量的論文發表，解釋了數字貨幣和它賴以發展的技術。比特幣的經濟相關性也被記錄為最廣泛研究之一，主要集中在比特幣在支付系統、貨幣系統、貨幣政策或治理方面的影響。這項研究不僅反映了比特幣對其他學科的全面影響，還暗示了比特幣越來越受歡迎。[2019/6/17]

動態 | 研究報告顯示2018年數字貨幣交易量將超美國公司債務總額:據ETHEREUM消息，研究機構Satis Group的報告顯示，盡管數字貨幣在今年出現大跌，但全球數字貨幣的交易量仍將超過美國公司債券市場的交易量。該機構估計2018年數字貨幣交易量將達到7.3萬億美元，而美國公司的債務時7.05萬億美元。[2018/9/24]