閃電網絡通過首次形式化驗證：在數學上和比特幣一樣安全_比特幣:加密貨幣比特幣中國官網聯系方式

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文章來源：CoinDesk中文版

翻譯：王井泰

閃電網絡的概念富有創新和實驗性，不過可能導致用戶資金損失的bug仍有待發現。近日，一隊科研人員發布了對比特幣閃電網絡的形式化驗證結果。

BTC閃電網絡容量突破2億美元 創歷史新高:金色財經報道，據1ml最新數據顯示，比特幣閃電網絡容量已突破2億美元，創歷史新高，本文撰寫時為201,280,000.85美元（3114.95 BTC）。目前比特幣閃電網絡渠道數量為78158，節點數量為29192。[2021/10/21 20:46:04]

這篇論文在由愛丁堡大學的安格洛斯·齊亞伊亞斯和奧弗依斯·利托斯發表。齊亞伊亞斯還是區塊鏈公司IOHK的首席科學家，這家公司為新生支付網絡的底層安全做出了許多貢獻。

迄今為止，閃電網絡尚未在數學上進行過正式的安全測試，這一測試可以建立一個計算機系統在數學上的安全程度。這篇題為“AComposableSecurityTreatmentoftheLightningNetwork”的論文認為，如今閃電網絡已經被用于保護至少8500萬美元的真實資金，但其代碼規范缺乏形式化驗證是一件“極其嚴重的事”。

閃電網絡節點數量已達15154個:金色財經報道，據1ML.com數據，目前，支撐網絡的節點數量達到15154個，相較30天前數據，環比上漲3.1%；通道數量為36036，相較30天前數據，環比上漲1.4%；閃電網絡承載能力目前為1062.83BTC，約合2404.36萬美元。[2020/12/18 15:42:46]

“因此，我們的措施詳細地描述了如何基于底層賬本上資產實現協議安全保證。”論文解釋道。

他們所做的這個過程被稱作“形式化驗證”。這一方法在加密貨幣領域非常流行，而且有助于確定代碼的安全性。形式化安全并沒有被部署在每個加密項目上，因為部署“形式化驗證”需要高深的知識，部署成本很高。

閃電網絡節點數量已達14694個:金色財經報道，據1ML.com數據，目前，支撐網絡的節點數量達到14694個，相較30天前數據，環比上漲3.49%；通道數量為35534，相較30天前數據，環比下降1.2%；閃電網絡承載能力目前為1047.45BTC，約合1872.86萬美元。[2020/11/18 21:15:52]

一、堅實的規范

研究者結果是積極的，這表明為使支付系統正常工作而堆積在一起的底層加密技術是正確的。“系統所有的重要安全部分都是可靠的，這是意料之中的結果。”利托斯告訴CoinDsek。這究竟意味著什么？利托斯和齊亞伊亞斯審查了閃電網絡的規范，每一款閃電網絡軟件都必須滿足這些規則，以向網絡的其他部分發起支付。

動態 | 愛丁堡大學研究人員公布比特幣閃電網絡的正式驗證結果:蘇格蘭愛丁堡大學的研究人員Aggelos Kiayias和Orfeas Litos上個月發表了一篇有關閃電網絡安全性的論文。這篇論文描述了閃電網絡的代碼規范缺乏正式的驗證，這是“一種可怕的狀態”論文解釋稱:“我們的處理準確地描述了協議的安全保證如何依賴于基礎分類賬技術的屬性。” 研究人員執行此操作的過程稱為正式驗證。雖然它在加密貨幣領域很流行，并且有助于確定代碼的安全性，但并不是在每個代碼程序上都執行“形式安全性”。研究人員認為，研究結果是積極的，表明讓支付系統正常運行的底層加密技術是健全的。盡管規范驗證是重要的一步，但它僅適用于閃電網絡的代碼藍圖，不適用于開發人員已經開發的軟件。（Coindesk）[2019/9/22]

利托斯告訴CoinDesk：“主要的結論是閃電網絡和比特幣一樣安全。”為了得出這一結論，他們研究了構成閃電網絡的密碼學。密碼學是由數學算法組成的，這些算法提供了網絡上的安全和隱私基礎。在閃電網絡中，密碼學是把支付系統黏在一起的膠水，最后的結果是允許一個人把比特幣轉賬給其他人。因此，研究者們研究了閃電網絡底層不同的密碼學技術，包括數字簽名。這一技術對于比特幣而言，意味著比特幣只能被有著正確私鑰的用戶產出。

“閃電網絡用戶只可能在用于比特幣的數字簽名和哈希函數出錯時才可能會丟失資金。”利托斯說，“使用底層的真實賬戶允許我們精準定位閃電網絡運行參數間的安全聯系。特別的，我們對‘閃電網絡用戶需要多久檢查一次區塊鏈，尤其是進行連續多次交易時’這個問題給出了確切的答案。”

二、規格并非軟件

雖然形式化驗證是重要的一步，但它只存在于閃電網絡的藍圖上，尚未由開發者落實在任何一款軟件上。雖然論文聲稱閃電網絡“和比特幣一樣安全”，這不意味著軟件本身也是安全的。這也許聽起來是微不足道的區別，但實際上區別極大。

有3款主要閃電網絡執行了專家們的意見，分別是Acinq’sEclair、Blockstream’sc-lightning和LightningLab’slnd。“我們的分析基于形式化驗證，而不是實際執行。因此，并不能排除各種實現中的錯誤，目前僅僅是排除了規范中的錯誤而已。”利托斯表示。利托斯提到，未來的形式化分析可能最終被用于研實際的代碼。“理想情況下，通過對代碼進行形式化驗證來證明其符合規范，會在系統中提升信任程度。但在那之前，我們仍然需要一個機器可讀的規范版本。”他表示。

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