量化交易策略大全，有哪些知名的量化策略？_加密貨幣:全球十大加密貨幣

量化交易策略大全

量化交易策略有很多種，以下是一些常見的：

1.技術分析策略：基于價格，成交量和指標數據進行決策。

2.基于因子的策略：基于多種因素的組合進行決策。

動態 | 加密量化交易平臺提供商AlgoTrader AG完成380萬美元A輪融資:瑞士自動算法交易平臺提供商AlgoTrader AG周三宣布結束首輪融資，最終募資370萬瑞士法郎（約合380萬美元）。此輪融資由一家未具名的一級銀行領投，BlockChain Valley Ventures和NeueCapital參投，后者也是該公司種子輪的投資者。（Finance Magnates）[2020/1/9]

3.高頻交易策略：基于快速計算和極高頻率的決策。

聲音 | 紅鏈資本CEO：量化交易中會遇到的四類風險:金色財經現場報道，12月26日，在由金色財經主辦的金色沙龍上海站現場，紅鏈資本CEO、天鏈資本合伙人李勇敏發表了演講，他分享了做量化當中會遇到的一些風險，一是行情數據不完整導致行情數據不匹配，造成很多誤判；二是策略模型設計上有缺陷，導致資金、倉位和模型的不匹配，沒有安全的風險評估和預防措施；三是會出現一些程序錯誤、網絡中斷、硬件故障等情況，導致量化交易系統出現問題。四是，在沒有透明監管的情況下，大多數的量化基金可能會成為龐氏騙局，忽悠非專業投資者。[2018/12/26]

4.趨勢跟蹤策略：基于價格趨勢進行決策。

現場 | Spark Capital創始合伙人夏豐：量化交易最關鍵的是風控:Spark Capital創始合伙人夏豐在由金色財經主辦的第五期金色沙龍圓桌論壇上表示，量化交易最關鍵的是風控，實盤要大于良好的背景，有一個好的背景，長久的經驗和他經歷了的事情，使得他對各種各樣可能導致虧損的因素有意識，而這個意識非常不容易。他指出，對于發生虧損，量化團隊會給各種理由，但是不管什么樣的問題，都應該考慮在風險模型之內，所以對于所有的機構和團隊來講，風險控制是最重要的事情。[2018/12/14]

5.組合策略：結合多種策略以實現更佳收益。

這僅是量化交易策略的一小部分，具體的策略應根據個人的目標，風險偏好和投資經驗等因素而定。

有哪些知名的量化策略

常見的量化策略包括：

-均值回歸

-趨勢跟蹤

-風險平價

-隨機森林

-神經網絡

-能量指標

-技術指標

-方差投資

-黃金交叉等。

這些策略的收益和風險情況各不相同，請確保完全了解后再進行操作。

加密貨幣可以用那些量化交易策略？

加密貨幣市場可以用的量化交易策略有：

-趨勢跟隨

-高頻交易

-行情預測

-資產配置

-數學期望

-風險管理等。

量化交易策略并非交易圣杯，仍須提升個人交易素質

很多交易者對于量化交易策略都有一個錯誤的期待，希望可以藉由程式來為自己打造一個穩定、高勝率的獲利模式。

但量化交易策略也是人來發展的，所有的交易策略、數據研究，甚至到量化交易策略的執行與結束，都是要靠人去判斷的，如果策略的管理者沒有具備好的交易素質，那量化交易策略也很難在市場中獲利。

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