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量化中性策略,量化對沖和中性策略區別_SIRIUS:Sirius Bond

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量化中性策略

量化中性策略是一種以對沖風險為目的的量化投資策略,旨在通過買入和賣出相同或高度相關的資產來控制投資組合的風險,并在市場上尋找利潤機會。中性策略通常包括對沖因素風險,如市場風險、行業風險和其他特定因素風險,以便從市場中獲得無風險回報。

Gate.io 今日智能量化策略年化排行:據官方公告,今日智能量化收益排行榜,最高總收益類型為雙均線-RSI,有4283個策略正在進行中,總投資額達2039436.59 USDT。[2021/5/31 22:58:58]

中性策略通常與套利交易有關,尋找不同市場的價格差異并通過對沖來獲得利潤。中性策略的典型例子包括市場中性策略、行業中性策略、因子中性策略等。

動態 | Bybit與SIRIUS量化達成戰略合作 正式上線實盤交易功能:據官方消息,Bybit與SIRIUS量化達成戰略合作,正式上線實盤交易功能。據介紹,Bybit在全球永續合約市場占有超1/3市場份額;平臺提供-0.025%的掛單獎勵;自主研發的高可用交易系統,每秒支持10萬筆訂單撮合;市場深度較高,3個tick能達到百萬美金。

SIRIUS團隊融合大數據金融情報,金融產品知識,金融交易手法的理論和實踐,自主研發了自動交易軟件。可視化產品設計,擁有覆蓋美,日,韓,中國等金融分析師的策略分享,支持市面主流交易所。[2020/1/14]

量化對沖和中性策略區別

現場 | BQuant創始人余曉峰:三大數字量化定律:金色財經現場報道,12月26日,在由金色財經主辦的金色沙龍上海站現場,BQuant創始人余曉峰分享了三大數字量化定律,一是統計套利加GTA趨勢跟蹤的多策略組合風險比最佳;二是收益和風險成比例,講收益之前一定明確能夠承受多少風險,他進一步講到,市場上也有高風險高收益,就是高頻的策略,但容量很小;三是市場進化會比想象更快,投資人要理性看待數字資產的量化。[2018/12/26]

量化對沖策略和中性策略有一些區別,盡管它們都屬于量化交易策略的范疇。其中一些主要區別包括:

1.投資標的:量化對沖通常涉及多個相關或相反的金融產品,如股票、期貨或期權等,旨在利用它們之間的關系進行交易;而中性策略則通常專注于單個市場或資產,使用不同的工具和技術進行交易。

2.投資目標:量化對沖策略的目標是獲得對沖風險的收益,而中性策略通常旨在獲得絕對收益。

3.交易周期:量化對沖通常是短期交易,時間跨度可能只有幾秒或幾分鐘,而中性策略可能更注重長期趨勢。

4.投資風格:量化對沖策略通常是市場中立的,嘗試平衡風險和收益,而中性策略可能會更加傾向于某些市場、行業或資產。

HotsCoin量化平臺:需要注意的是,這些區別并不是絕對的,不同的策略可能會有重疊和相互影響。投資者在選擇量化策略時應該考慮自己的投資目標和風險承受能力,以及策略的歷史表現和適用市場等因素。

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