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DOGE/US-0.65%一篇報告在EOS與DApp圈激起了水花。
5月31日，人工智能區塊鏈安全公司AnChain.AI發布了一份報告，該報告表示，通過分析2019年第一季度前十大EOS區塊鏈DApp交易，確定機器人貢獻了51％的個人賬戶和75％的交易，相當于每日約600萬美元交易量都是虛假的。
AnChain.AICEOVictorFang還表示，機器人活動威脅到了區塊鏈產業的完整性，因為用戶活動、交易量和日交易量是決定技術有效性的最常用的指標之一，而恰恰是這些被偽造了。
對此，有媒體根據該份報道擬標題為：新報告發現Dapp無用——EOS用戶大多數為機器人。由此，EOSNewyork認為，dApp虛假交易量并不影響EOS區塊鏈的內在價值，EOS作為底層系統也并不關心應用程序的意圖。
動態 | EOS Nation發文回顧EOS主網更新進展:EOS Nation今日發文回顧過去幾周EOSIO 2.0升級過程及在此期間Block.one和EOS主網的出塊節點之間的協作。
1.Block.one發布EOSIO 1.8.11和2.0.2版本更新，解決微分叉和丟塊問題；
2.BP 基礎架構：在過去的兩周中，許多節點設置發生很大改變，包括：CPU或其他內存升級，改善網絡拓撲結構，升級EOSIO軟件版本，配置調整；
3.EOSIO 2.0升級。[2020/2/9]
《解密區塊鏈世界中的DApp機器人》報告
行情 | EOS 1小時漲幅超過2.50%:據Bitfinex數據顯示，EOS 1小時內漲幅超過2.50%，現報價5.25美元，價格波動較大，請密切關注行情走勢，注意風險控制。[2018/9/19]
據Coindesk報道，報告主體AnChain.AI由一家名為AminoCapital的風險投資公司，擁有15名員工。
此篇報告宣布調查了來自前十大EOS區塊鏈Dapp平臺的數百萬筆交易，這些dapp的交易量占據所有EOSDapp交易量的65％，用于監控性能和檢測可疑活動。人工智能的使用，使得AnChain能夠依據重復或過度活躍的帳戶來判定它們是惡意機器人。
行情 | EOS 1小時跌幅超過1.00%:據Bitfinex數據顯示，EOS 1小時內跌幅超過1.00%，現報價4.61美元[2018/8/15]
除了發現驚人的機器人活動之外，有趣的一個發現是：就個人帳戶而言，最活躍的DApp只有很小比例的機器人活動，但剩下的其他9個DApps都有大量的機器人活動。
此外，第二名的Dapp交易額度大約是DApp-1交易的4倍，如果沒有經過模型分析，DApp排行榜網站、評級機構、投資者和開發者都會誤以為DApp-2更受歡迎。報告稱，這種動態暗示了DApp世界的競爭性，亞軍利用機器人來增強整體生態系統使用指標。
QBTC公告稱開啟EOS交易:QBTC將在3月28日下午2點開啟EOS/USDT交易服務。EOS為區塊鏈奇才 BM領導開發的類似操作系統的區塊鏈架構平臺，旨在實現分布式應用的性能擴展。[2018/3/28]
不過報告也表示，機器人并不是一個新話題，該報告援引一項研究表明，僅2018年就有近40％的互聯網流量是由機器人驅動的。另外，BitwiseAssetManagement在SEC備案報告中也得出來“95％報告的比特幣交易量是假的。”結論。報告建議，區塊鏈需要更多的問責制-無論是來自中央政府還是分散的行動。
此外，報告也根據機器人的意圖分為了惡意機器人與好的機器人。惡意機器人往往用來通過增加交易指標來提升DApp排名、增加token的流動性來支撐或增加資產價值；通過擁塞DApp來破壞競爭對手；針對目標易受攻擊的DApp啟動BAPT攻擊。
而好的機器人往往是用來在DApp內進行質量保證測試或者在人煙稀少的dapp中與人類玩家互動。
EOSNewyork：DApp的事與EOS無關
而EOS超級節點EOSNewyork爭辯的焦點則是：AnChain.ai和這些媒體并不了解應用層和協議層之間的差異。
EOSNewyork節點表示，他們并不否認當前區塊鏈技術行業處于早期階段，虛高的DApp活動可能旨在夸大DApptoken的價值，驗證業務Dapp活動是否真實，的確是了解Dapp整體業務價值的基礎。但Dapp的意圖并不會改變底層區塊鏈的內在價值。
EOSNewyork舉例，即使95%的比特幣交易量是假的，但并不會影響它的價值是真實的，也不會降低其價值儲存的安全性。
一個Ethereum智能合同被黑客攻擊并獲取資金時，也并不影響Ethereum作為一個智能合同平臺的作用以及她的共識價值。
同樣，EOS上的Dapp造假，也并不影響EOS支持高事務吞吐量的應用程序的能力，以及它的治理。
EOS作為協議層，面對的挑戰有去中心化、吞吐量、容量、token流動性、治理、交易模型、安全性、開發成本、資源成本等核心特性。但用戶體驗/用戶界面、事務意圖、密鑰管理等等，都是應用層——DApp應該負起的責任。
現實情況是，運行EOS軟件的基礎設施是真實的，并且分布在全球各地，有21個塊生產者和數百到數千個驗證節點。它們集體處理鏈上事務，而不考慮意圖、來源、內容或目的地。EOS沒有為機器人驅動的流量提供資源折扣，也沒有優先考慮流量。
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