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科普| 冷數據在IPFS上可能會丟失?_區塊鏈:DeFinition

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首先,我們先對數據進行一個簡單的了解,數據分為冷數據、熱數據,難道數據也有溫度嗎?

從字面意思來簡單的說,熱數據就是訪問多的數據,門庭若市十分熱鬧。冷數據就是基本上沒什么客人訪問,門庭冷落車馬稀。

熱數據:是需要被計算節點頻繁訪問的在線類數據。

冷數據:是對于離線類不經常訪問的數據,比如企業備份數據、業務與操作日志數據與統計數據。

兩個不同的訪問頻次,就導致了在數據庫搭建的目的各自不同,有一句話簡單明了:熱數據就近計算,冷數據集中存儲。

民盟中央建議加速元宇宙科普和立法:3月4日消息,民盟中央已起草了《關于“元宇宙”技術發展的提案》,并將提交全國政協十三屆五次會議。在提案中,民盟中央建議,在科普層面需加速知識傳播,法律層面則需加快立法步伐。民盟中央擬提交的提案指出,目前,在新興網絡層面,相關政策法規相對缺失。“元宇宙”在未來將會帶動形成全新的網絡形態,當遇到突發輿情,全虛擬的環境、場景將更難進行源頭追蹤、問題疏導。因此建議應盡早加快立法研究,盡快形成與技術、市場發展相適應的治理模式和法律基礎,全面提升我國社會治理的水平。建議組織相關部門,針對“元宇宙”相關需求、風險進行立法研究,并盡快發布。此前消息,民進中央擬向全國政協十三屆五次會議提交《關于積極穩妥推進元宇宙技術和產業發展的提案》。建議推進元宇宙技術產業發展,建立相關監管治理體系。(華夏時報)[2022/3/4 13:37:12]

那在IPFS網絡中丟失冷門數據的可能性大么?

火幣推出《一分鐘讀懂DeFi》系列科普視頻:據官方消息,8月24日,火幣推出《一分鐘讀懂DeFi》系列科普視頻,并與微博財經合作冠名播出,布道DeFi認知,助力行業發展《一分鐘讀懂DeFi》是由火幣成長學院打造的業內首個系統全面講解DeFi的系列科普動畫,繼推出《區塊鏈100問》后的再續佳作。《一分鐘讀懂DeFi》系列動畫對DeFi的發展進行系統梳理,適合想要由淺入深、全面系統了解區塊鏈DeFi的人們輕松了解DeFi。目前視頻已由火幣網官方微博發布。[2020/8/24]

數據資源丟失的問題是所有的存儲方式最為在意的一個痛點,在傳統的數據中心一般是通過兩個方式來保證數據不會出現丟失。

動態 | 區塊鏈技術入選科普雜志《科學美國人》2019十大突破性技術榜單:據新浪網今日新聞報道,美國科普雜志《科學美國人》公布 2019 十大突破性技術榜單。區塊鏈技術因在保障食品安全中的作用而上榜。 入選榜單具體原因:區塊鏈技術的發展應用將顯著改善食品污染源數據追蹤的困境。利用區塊鏈云端系統,食品制造商可以依次在計算機儲存各類過程的信息。[2019/9/29]

一、提升數據存儲的安全性

更穩定的服務器(如Dell的730xd,740xd),一臺的成本超過五萬(不算硬盤),雙電源,雙路CPU。

動態 | 央行官微舊文重發“再科普”:范一飛詳解數字貨幣:據中國經濟網消息,今日,央行官微公眾號頭條重新發布央行副行長范一飛在2018年1月25日題為《關于央行數字貨幣的幾點考慮》的文章,對央行數字貨幣再次進行科普。同時,微信公眾號第二條發布支付司副司長穆長春8月10日在第三屆中國金融四十人伊春論壇上的演講。近年來,各主要國家和地區央行及貨幣當局均在對發行央行數字貨幣開展研究,新加坡央行和瑞典央行等已經開始進行相關試驗,人民銀行也在組織進行積極探索和研究。[2019/8/21]

更好的硬盤,如企業級的氦氣盤,成本在單T上是普通家用級硬盤的2-3倍。Raid5/Raid50,可以通過奇偶校驗恢復出已經損壞的硬盤的數據。

雙電廠的獨立電源,防止一個電廠故障,有足夠的冗余。

UPS電源,防止電力故障,甚至級別較高的機房會采用柴油發電機保證電力在12小時之后仍然不中斷。

二、多存幾遍

這個就好理解了,一份真正重要的冷門數據企業不會只存在云端,可能公司電腦里有幾份,公司服務器有幾份,各大云端上又有幾份。如此,它們同時丟失的可能性就很小了。

由此我們可以看出,在傳統的存儲領域,如果要想一個數據不丟失,代價是非常大的,而這樣的代價體現在:如果想要降低數據丟失可能性,可能要花費幾十倍甚至上百倍的費用才能保障,同時數據在傳統的存儲方式上存的越多,安全性也會指數級地降低。這也就是為何IPFS將要革新傳統存儲的根本。

對于冷門數據而言,IPFS在存儲上究竟有哪些好處呢?

在IPFS中,采用的是Erasurecoding的模式,即M+N的模式,M是原文件的份數,N是備份的份數。IPFS會將文件切割發到不同的礦工手里,防止局部網絡的癱瘓,對全局文件安全性的影響。

而IPFS存儲最大的好處是在于兩個:

1、文件備份不會對整體安全性降低

這一點其實非常好理解,在傳統的存儲上,你的銀行卡密碼在家存了一份,在公司存了一份,即便你忘記,也有找回來的可能性,但同時被壞人看到的可能性也會隨之增加。而IPFS不一樣,無論你存多少份,你的數據安全性始終是不變的,都經過加密后傳輸在IPFS節點網絡上。

2、數據安全性隨著N增加,價格卻保持穩定

N是備份數,在IPFS這樣節點故障事件相互獨立的概率模型之中,N的增加會極大地降低出故障的概率。

假如你有一個文件,按照IPFS的分發機制最少會分給7個人,而這個文件不大但卻很重要,我們于是將文件存了10遍,于是就有了70個節點來存儲。假如每個節點發生永久性損失的概率是1%(這個僅僅是電力非永久損失的大致概率,實際永久損失的概率比這個低得多),那么文件丟失的概率是多少呢?

P=1-(1-0.01^10)^7=-7*10^(-20)

這個概率有多小呢?

相當于一個人一次性連續中了兩個500萬彩票!!

如果你認為數據不是很重要,只存了3-5份,丟失的概率也要遠遠低于把它存在中心化服務器上的。

剛才只是一個小小的數學模型。現實中,分布式存儲會再進一步降低數據丟失的概率,例如更加合理的數據切割;通過識別找到更低丟失概率的節點組合;更加偏好長壽節點,通過激勵與懲罰降低惡性節點的比例;通過建設更多的節點降低單位存儲的成本。總之有兩個原則是永遠不變的,N數越大越難丟失,隨著N的增加,安全性并沒有任何損失。

由此,我們IPFS實現了數據更廉價的存儲,更強的安全性與更穩的抗丟失能力。

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