該AI剛剛在龐大的NASA數據集中發現了50個新行星_INB:Demole

一種算法已經確認，存在世界上第50個新行星，用于天文學的機器學習。

沃里克大學的科學家通過分析諸如NASA開普勒和TESS等太空望遠鏡收集的數據，發現了這一發現。

這些望遠鏡捕捉到行星在恒星前經過的跡象。這條通道使從恒星發出的光產生獨特的傾角。但是，這種影響也可能是由雙星系統，來自其他物體的干擾或照相機的問題引起的。

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新系統旨在將這些誤報與對真實行星的觀測分開。

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此前報道，11月11日，FTX官方在社交媒體上發文表示：根據巴哈馬總部和監管機構的規定，FTX已經開始為巴哈馬資金的提款提供便利。因此，用戶可能已經看到FTX最近處理了一些提款，該行為遵守了監管機構的規定。提取的金額僅占FTX目前手頭資產的一小部分，FTX正在積極開發其他途徑，以便為其余用戶群提供提款服務。[2022/11/14 13:02:19]

研究人員在開普勒收集的兩個已確認行星和假陽性樣本上對該算法進行了訓練，該樣本在TESS于2018年4月發射后幾個月就被美國宇航局退役。經過訓練，他們將該算法應用于另一個未經確認的行星候選數據集。

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然后，它計算出每個候選者是真實星球的概率。

它發現的50顆行星的范圍從一個與海王星一樣大，到另一個與地球一樣小，其軌道長達200天而短至一個。

沃里克大學物理系的戴維·阿姆斯特朗博士說：“就行星驗證而言，以前沒有人使用過機器學習技術。”

“機器學習已用于對行星候選者進行排名，但從未在概率框架中使用，這是真正驗證行星所需要的。現在我們不必說出哪些候選者更可能是行星，而是可以說出確切的統計可能性是多少。如果候選人被誤報的可能性小于1％，則被認為是經過驗證的星球。”

研究人員說，該系統比現有技術更快，并且可以自動完成確認過程。他們設想，將來它將驗證太空望遠鏡發現的數千個潛在行星候選者。

您可以在《皇家天文學會月報》中查看填充研究。

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