比特幣算力下降，產出增加25%，普通人如何參與這波挖礦紅利？？_比特幣:BTC

近日，比特幣價格突破16000美元，挖礦算力難度降低了約16.05%，預計下次還要降低14%，為比特幣挖礦歷史上下調幅度第二大的調整。再加上“豐水期”的結束，許多效率較低的礦場不得不關機，或者搬遷到其他地方以尋找更廉價的電價，導致全網算力下降了30%。這一系列事件為比特幣挖礦帶來了一波紅利。

首先，算力和難度下降會導致挖礦成本變低。難度降低16.05%，即出幣量較之前提升16.05%；而比特幣價格暴漲又極大地拉伸了礦工的盈利空間。所以這波行情對礦工們來說是絕對的紅利。

數據：持有0.01枚的比特幣地址數量達到歷史新高:金色財經消息，據Glassnode數據顯示，持有0.01枚的比特幣地址數量達到11,245,518的歷史新高。[2022/12/10 21:35:47]

實際上，市場已經越來越認可比特幣的長期價值，并認為它的價格并不僅僅停留于此。2020年5月12日，比特幣迎來第三次減產，全網算力在經過了短暫的下降之后又繼續上升，即吸引了更多算力來挖。

7月-9月期間，據專業數據分析平臺CryptoQuant首席執行長KiYoungJu分析，許多礦工在此期間進行拋售形成了一波拋售潮，雖然導致比特幣價格一度從12000美元下跌到9900美元上下，但并沒有阻止比特幣停留在1萬美金以下。直至11月6日，比特幣已經突破15000美元的大關。

海通國際經濟學家：建議發行介于比特幣與信用貨幣之間的“碳幣”:海通國際首席經濟學家孫明春在第一財經刊文，建議開發一種基于區塊鏈技術的分布式記賬工具，即“碳幣”。他表示，除了綠色環保以外，碳幣還有兩大優點：1.碳幣的潛在供應量介于比特幣與信用貨幣之間，更適合作為貨幣。2.就發行模式而言，信用貨幣發行的主導權在各國央行，而比特幣不受央行控制，也令央行失去了通過貨幣政策來調節貨幣供應、燙平經濟周期的能力。此外，如果各國將國有森林產生的“碳匯”交由中央銀行的話，央行就擁有了一個碳匯儲備。央行可利用碳匯儲備作為貨幣政策的調節工具，在需要時使用它來購買國債、發行碳幣，或者賣出國債、回收碳幣。[2021/3/18 18:54:48]

因此，礦工的拋售并不能阻止下一波牛市的到來。比特幣分析師KeithWareing曾表示，減半后的合理預測是比特幣在今年呈現穩定成長曲線，并在2021年實現拋物線上漲。此外，根據S2F模型創造者PlanB的預測，他同樣認為比特幣長期趨勢看漲，且有機會在2024年突破28.8萬美元

比特幣和以太坊的已實現波動率過去一周大幅下降:金色財經報道，Skew圖表顯示，比特幣和以太坊的已實現波動率在過去一周中大幅下降。比特幣的已實現波動率從6月10日的6.7％下跌至6月15日的4.1％。而在下跌之前，比特幣一直保持較高的已實現波動率水平，在6％以上。同樣，以太坊的已實現波動率從6月11日的8.4％的高點下跌至6月15日的4.9%。比特幣和以太坊的已實現波動率波動率最近的下降意味著其已經與不斷下降的隱含波動率保持一致。實際波動率的下降或可以表明，其各自的估值范圍在2020年期間可能是一個強勁的底部，并且代幣可能會在接下來的6個月內從這個基本范圍內建立起來。另一方面，已實現波動率也可能暗示購買壓力在當前趨勢中已最終得以消除。[2020/6/17]

那么現在入手比特幣可以說是一個不錯的選擇。但長期看好比特幣的話，最好的屯幣方式是挖礦，而非買幣。目前，隨著比特幣挖礦越來越成熟，購買和運維礦機、尋找低成本電價的門檻已經越來越高。

動態 | 美元占比特幣交易比重約為13.07%:據Cryptocompare數據顯示，目前比特幣交易情況按照交易幣種排名，排在第一的是USDT，占比約為68.60%；排在第二的是美元，占比為13.07%；排在第三的是QC，占比為4.82%；排在第四的是歐元，占比為3.46%；排在第五的是日元，占比為3.19%。[2019/6/12]

比如，對一個普通的數字資產投資者而言，礦場部署運維所需要的時間、電力設施的建設、長期挖礦的耐心，投入大，產出時間久，這些都是復雜而難解決的問題。礦機投資受到噪音大、耗電量大、維護和保養成本高、專業性和供電穩定性不足，加之非期貨及批量購買礦機導致采購的成本高等因素，讓更多的數字資產愛好者對挖礦望而卻步。

手機云算力平臺的崛起，使得礦業格局從大礦場壟斷逐漸向全民挖礦過渡。對普通投資者來說，購買云算力合約產品是一種低成本、低門檻的挖礦方式。其優點在于用戶不需要深入了解挖礦原理和各種軟硬件，或購買昂貴的礦機，也無需自己24小時維護，只要下單購買就能參與挖礦。

因為購買云算力的費用往往包含兩處，一是用來購買算力；二是托管費和電費，用來維持礦機的正常生產。這兩項費用直接合并到算力合約價格中，而且一次購買不用續交電費，也避免了電費波動的影響，這對用戶來說便利了很多，只要看最終投入產出比就行。

除了產品性價比之外還需要注意，云算力的缺點是很難判斷平臺背后的算力質量。因此用戶在選擇平臺時需要格外注意算力端是否有真實存在的礦機和礦場支撐，算力背后的電是否便宜穩定。一般而言團隊經驗越豐富風險越小。

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