研究人員提出了“道德上正確的人工智能”，以鎖定大規模射擊者_加密貨幣:DAPP

紐約倫斯勒理工學院的三位計算機科學家最近發表了一項研究，詳細闡述了潛在的AI干預謀殺手段：一種道德禁閉。

這里的主要想法是通過開發可以識別意圖，判斷其是否出于道德用途的AI來停止大規模槍支和其他在道德上不正確使用槍支的行為，并最終在用戶試圖為不當射擊準備使用時使槍支呈惰性。

這聽起來像是一個崇高的目標，實際上研究人員自己將其稱為“藍天”構想，但使之成為現實的技術已經存在。

根據團隊的研究：

可以預見的是，有些人會反對如下：“您介紹的概念很有吸引力。但是不幸的是，這不過是一個夢而已。實際上，這不過是白日夢。這種AI在科學和工程方面真的可行嗎？”我們肯定地回答。

研究人員：中本聰在最初5分鐘并未開采出比特幣:6月25日消息，比特幣研究人員Sergio Demian Lerner發表博客文章稱，中本聰在最初5分鐘并沒有開采出比特幣。這不是隨機的。因為礦工在前五分鐘內找到哈希難題解決方案的概率為0.39，而向中本聰這樣的礦工在5分鐘內采礦成功的概率幾乎為0。（Cointelegraph）[2020/6/26]

這項研究繼續解釋了涉及長期研究的最新突破如何導致了各種由AI驅動的推理系統的發展，這些系統可以用來簡化和實施相當簡單的槍支道德判斷系統。

本文并沒有描述智能槍本身的創造，而是描述了可以為槍支用戶做出相同決策的AI系統的潛在功效，例如，可以在駕駛員無法通過時將其鎖定的汽車呼吸分析儀。

聲音 | 研究人員：尋求刺激推動投資者交易加密貨幣:根據發表在《經濟快報》上題為“加密貨幣交易者是先鋒還是風險尋求者？”的文章，研究人員指出，加密貨幣投資者也傾向于在股票市場承擔更大的風險，加密貨幣交易者的行為“受尋求興奮的驅動”。據悉，帕德博恩大學的研究人員Matthias Pelster、昆士蘭科技大學的Bastian Breitmayer和邦德大學的Tim Hasso使用個人一級的經紀數據評估了加密貨幣交易對股市投資者行為的影響。樣本為2014年1月1日至2017年12月31日期間的共6??68067名個人投資者。[2019/10/15]

通過這種方式，將對AI進行訓練以識別動作背后的人類意圖。研究人員描述了最近在埃爾帕索沃爾瑪發生的大規模槍擊事件，并對可能發生的事情提供了不同的看法：

動態 | 研究人員指出ETH DAPP僅有少部分活躍:加密貨幣研究員Kevin Rooke近日發推表示，86%的基于ETH的DAPP在上周六沒有用戶，而93%的DAPP沒有記錄任何用戶交易。而在統計的1828個以太坊DAPP中，77%到現在沒有活躍用戶，85%的DAPP沒有過交易。[2019/2/13]

射手駕著車輛駛向沃爾瑪，一支突擊步槍和大量彈藥。我們設想的AI知道該武器已經存在，并且只能在非常特定的環境中用于非常特定的目的。

在沃爾瑪本身，在停車場，行兇者企圖使用其武器，或者甚至以任何方式擺放武器，都將被AI鎖定。在眼前的特殊情況下，AI知道用槍殺死任何人是不道德的。由于AI排除了自衛，因此槍支變得無用并被鎖定。

這描繪了一幅美妙的圖畫。很難想象對完美運行的系統有任何異議。除非有危險，否則沒有人需要在沃爾瑪停車場裝載，擱置或射擊槍支。如果以這樣的方式開發AI，即僅允許用戶在符合道德要求的情況下開槍，例如自衛，則在開火范圍內或在指定的合法狩獵區域開槍，每年可以挽救數千條生命。

當然，研究人員當然可以預測到各種各樣的反對意見。畢竟，他們專注于在美國環境中前進。在大多數文明國家，槍支管制是常識。

該團隊預計人們會指出，犯罪分子只會使用沒有嵌入AI看門狗的槍支：

作為回應，我們注意到，我們的藍天概念絕不限于這樣的想法，即守衛AI僅在所涉及的武器中。

顯然，這里的貢獻不是開發智能槍支，而是創建符合道德規范的AI。如果罪犯不會將AI放在槍上，或者他們繼續使用啞武器，則將AI安裝在其他傳感器上后仍然可以發揮作用。假設，一旦確定暴力意圖，它就可以執行任何功能。

它可能會鎖門，停下電梯，警告當局，更改交通信號燈模式，基于文本位置的警告以及許多其他反作用措施，包括解鎖執法人員和安全人員的防御武器。

研究人員還認為，人們可能會入侵武器的想法會引起反對。這個問題很容易被駁回：槍支比機器人更容易固定，我們已經在其中使用了AI。

雖然沒有全面的安全保障，但美軍用AI來填充艦船，飛機和導彈，我們設法弄清楚了如何防止敵人對它們進行攻擊。我們應該能夠保持警務人員的服務武器安全。

實際上，假設可以做出道德上的認可，以理解諸如家庭入侵和家庭暴力之類的情況之間的差異，這需要信念的飛躍，但是基礎已經存在。

如果您看著無人駕駛汽車，我們知道人們已經死亡，因為他們依靠AI來保護它們。但是，我們也知道，面對迄今為止相對較少的意外死亡人數，挽救成千上萬人生命的潛力實在太大了。

就像特斯拉的AI一樣，槍支控制AI可能會導致意外和不必要的死亡。但是在美國，每年約有24,000人死于槍支自殺，1,500名兒童因槍支暴力而喪生，近14,000名成年人被槍殺。理所當然的是，人工智能干預可以大大減少這些數字。

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