AI豐收年——繼AGIX崛起之后的CNTM_GPT:CHA

AI代幣的價值在2023年呈爆炸式增長。2021年首次推出的一個休眠代幣在1月份上漲了近4000%。2022年是AI豐收年之后，AI代幣價格上漲。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技術對話。

人工智能的爆炸式增長吸引了全世界的目光。加密市場也不例外。

對于大多數加密貨幣交易者而言，2023年的表現比預期的要好得多。在令人沮喪的2022年結束后，隨著FTX的崩潰和隨后對市場的沖擊，我們對2023年的預期有限。然而，市場又迎來一波爆發，所以告訴我們一個道理，資本市場玩的是什么，風向！說直白點就是趨勢，站在時代風口上，連只豬都能起飛，更何況我們這些時代的弄潮兒呢！

比特幣21天內飆升至2.3萬美元以上。自2月2日僅一次突破24,000美元大關以來，加密貨幣的OG一直保持相對穩定。以太坊也取得了類似的成功，并在2月2日達到頂峰，價格略高于1700美元。

QitChain即將啟動協議層編碼工作:據官方消息，QitChain即將啟動協議層編碼工作。據透露，這一工作目前整體進度已接近45%，預計將于3月末完成整體編碼并開始測試。此外，本月還將完成客戶端交易策略的主要升級。

Qitchain主網數據顯示，截至2月28日，區塊高度達135063，持有資產地址數為104834個，網絡容量升至584.74 PiB，節點總數增加至1000+。

Qitchain的快速發展，迎來一個又一個里程碑事件。繼CEO參加深圳披薩節路演后，Qitchain于2月18日舉辦了一場領先的DAO活動，之后其TOKEN“QTC”于2月24日又登陸著名的資產交易服務平臺Gate.io。[2022/3/14 13:55:52]

過去30天，BTC上漲34.1%，ETH上漲28.02%。不錯，對吧？

Blockchain.com在美國華盛頓州推出加密交易服務:1月28日消息，加密貨幣平臺Blockchain.com宣布已為美國華盛頓州的760萬居民推出加密貨幣交易服務。推出后，Wallet和Exchange的每日活躍用戶數量激增60%，華盛頓州用戶的注冊量增加40%。Blockchain.com表示，除了經紀業務外，該公司還擁有不斷增長的機構市場業務。

Blockchain.com在200多個國家/地區擁有超過3700萬經過驗證的用戶和8000萬個錢包，允許用戶使用非托管錢包、交易所和區塊鏈瀏覽器來監控、購買、出售、交易和存儲加密貨幣。（PRNewswire）[2022/1/28 9:19:25]

然而，市場上一些最成功的代幣讓BTC和ETH相比之下顯得微不足道。SingularityNET30天最高上漲669.15%，AnchorNeuralWorld上漲810.66%，GNY上漲946.61%。他們有什么共同點？它們是AI代幣。

KTO將于OKChain開始公測，并于近期啟動流動性挖礦:據官方消息， KeepTokenOracle（KTO）預言機項目上線OKChain ，并于近期開啟流動性挖礦。

據悉，KeepTokenOracle基于科圖鏈生態培育而成，并獲得了由新加坡科圖鏈基金會給予的500萬美金激勵計劃。項目將同步基于科圖鏈和OKChain全面開啟流動性挖礦。截至目前，已經有價值5000萬美金的KTO在科圖鏈上進行質押，OKChain公測后，兩條公鏈將實施1:1映射和代幣流通置換。[2021/4/2 19:40:44]

但今天本文要介紹的重點——CNTM

很多人問為何不推薦AGIX之類的強勢龍頭？這就是很韭菜的問題了，目前來看，AGIX已經走得太遠了，追高實屬不明智的選擇，CNTM近30天漲幅才67%，這個幣會有自己的獨立行情，不會隨大盤走，后續還會有大的動作，而這才是大多數后知后覺投資者的戰略第一布局標的！

動態 | 慢霧發布針對 EOS 交易 hard_fail 狀態的新型攻擊說明:據 IMEOS 報道，慢霧發文解析了 hard_fail 狀態攻擊，根據其的情報捕獲與分析，慢霧意識到針對 EOS hard_faild 狀態的新型攻擊手法可能會造成更大范圍的影響，本次手法成因為項目方未對交易狀態進行嚴格且完備的檢驗導致攻擊發生，屬于“假充值”攻擊類型的一種。在此，慢霧安全團隊建議交易所和錢包要對發送給自己的轉賬交易在不可逆的區塊前提下檢測以下幾點：1. 判斷 status 是否為 executed2. 判斷 action 是否為 transfer3. 判斷合約賬號是否為 eosio.token 或其它 token 的官方合約4. 判斷代幣名稱及精度5. 判斷金額6. 判斷 to 是否是自己平臺的充幣賬號補充說明：本次攻擊可繞過節點 read-only 模式，開啟 read-only 模式仍然會受到攻擊。因為交易的狀態為：未執行->已經執行但執行失敗，并不是回滾所以即使開啟了 read-only 模式，依然會受到攻擊。[2019/3/12]

那什么是CNTM？

Connectome是一個基于區塊鏈核心技術開發的DeFi人工智能投顧平臺，支持DeFi產品上鏈交易、理財產品去中心化AI測評、流動性挖礦、一鍵式智能投顧、智能客服等。通過大數據多維分析、AI模型演練，為用戶提供接近一站式的、定制化人工智能投資顧問服務，為理財產品發行人、投資用戶提供全方位的區塊鏈解決方案。

未來發展

1.基于ChatGPT的理論，創建CNTM的GPT平臺：Jinn；

2.為Jinn加入雙引擎結構：GPT引擎+傳統搜索引擎，從而實現Web3的AI搜索功能；

3.將Jinn與CNTM1.0的板塊結合，增強金融領域的AI搜索推薦功能；

Jinn=ChatGPT+Sparrow

JinnVSChatGPT

ChatGPT目前的三個核心問題：

對于知識類型的問題，ChatGPT會給出看上去很有道理，但是事實上是錯誤答案的內容；

拓展解讀：對于這樣來說，由于ChatGPT的一部分回答很準確，而一部分看上去有道理，但事實上很離譜，而用戶并沒有足夠的能力來進行辨別，這將給用戶如何采信ChatGPT的答案帶來很多困惑。

ChatGPT目前這種基于GPT大模型基礎上進一步增加標注數據訓練的模式，對于LLM模型吸納新知識非常不友好；

拓展解讀：新知識總是在不斷出現，而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的，無論是訓練時間成本還是金錢成本，都不可接受。如果對于新知識采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相對較低，但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題，尤其是短周期的頻繁fine-tune，會使這個問題更為嚴重。

ChatGPT或GPT4的訓練成本以及在線推理成本太高，無法承載超過千萬級的用戶同時使用；

拓展解讀：假設繼續采取免費策略，OpenAI無法承受，但是如果采取收費策略，又會極大減少用戶基數，無法實現規模化。

Sparrow是ChatGPT的良好補充：

sparrow在人工標注方面的質量和工作量不如ChatGPT；

Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式，可以完美解決新知識的及時引入，以及生成內容可信性驗證兩個核心問題。

Jinn的優勢：

Jinn=ChatGPT+Sparrow

Jinn使用ChatGPT為核心框架，引入了Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式；

所以Jinn既有有高質量的人工標注，也可以完美解決新知識的引入問題，同時又有效的內容可信性驗證功能，從而打造下一代為Web3服務的搜索引擎基礎。

下一代搜索引擎：Jinn

Jinn將采用傳統搜索引擎+ChatGPT的雙引擎結構，ChatGPT模型是主引擎，傳統搜索引擎是輔引擎。傳統搜索引擎的主要輔助功能有兩個：一個是對于ChatGPT產生的知識類問題的回答，進行結果可信性驗證與展示，就是說在ChatGPT給出答案的同時，從搜索引擎里找到相關內容片段及url鏈接，同時把這些內容展示給用戶，使得用戶可以從額外提供的內容里驗證答案是否真實可信，這樣就可以解決ChatGPT產生的回答可信與否的問題，避免用戶對于產生結果無所適從的局面。

傳統搜索引擎的第二個輔助功能是及時補充新知識。既然不可能隨時把新知識快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果發現具備時效性的問題，它自己又回答不了，則可以轉向搜索引擎抽取對應的答案，或者根據返回相關片段再加上用戶輸入問題通過ChatGPT產生答案，這里有一部分將參考LaMDA關于新知識處理的具體方法。

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