Web3 策展人提供何價值？有哪些與此相關的項目？

原標題：關于 Web3 Curator 的簡單思考

在 Web3 語境下，Curator 的涵義偏向于數字策展。近期中文推特涌現出一些有關 Web3 Curator 的討論，本文拋磚引玉，聊聊 Curator 項目 KurateDAO 的做法，并提出一些粗淺思考。

引子

據維基百科，策展人（Curator）是為美術館、博物館、圖書館或其它商業單位安排藝術家與場地方媒合展覽事宜，或是決定文物呈現方式的獨立工作者。

在信息時代，又延伸出數字策展的概念。

數字策展是數字資產的選擇、保存、維護、收集和歸檔。數字策展建立、維護和增加數字數據存儲庫的價值，以供當前和未來使用。

KurateDAO

據官方描述，KurateDAO 是基于區塊鏈和社區策展的 Web3 應用數據庫，提出了「Curate to Earn」的概念，并于今年 3 月 8 日宣布獲得 Polychain Capital 領投的 685 萬美元種子輪融資。

KurateDAO 由 Michael Fischer 于 2022 年創立，旨在使用加密經濟博弈來管理世界上的信息。Michael 是斯坦福大學計算機科學博士，研究領域是人工智能。

在 KurateDAO 中有四類角色：

最初由 Curator 創建數據庫，并提出內容準入規則，Curator 可以是個人或 DAO；

ETH突破450美元關口 日內漲幅為2.8%:火幣全球站數據顯示，ETH短線上漲，突破450美元關口，現報450.1美元，日內漲幅達到2.8%，行情波動較大，請做好風險控制。[2020/11/10 12:08:34]

Scout 在數據庫中貢獻符合規則的內容，獲得的收益取決于內容的瀏覽量；

Viewer 在查看數據庫內容時需要支付 Token 或者觀看廣告，這些費用將存到國庫中；

Verifier 可以篩選數據庫的內容，在下述流程中有進一步解釋。

國庫收入的 70% 分配給 Scout、20% 分配給 Curator，其余 10% 作為網絡費用。

在數據庫中添加內容的流程比較復雜：

A 將內容添加到數據庫中，并支付 1 個 Token；

如果其余用戶不認同這部分內容（考慮到質量或相關性等因素），則可以支付雙倍的 Token，例如 B 支付 2 個 Token ，把 A 添加的內容移除；

C 可以支付 4 個 Token，將 A 添加的內容保留，以此類推，直到超時或沒有人繼續下注。失敗方押注的 Token 將被分配給勝利方；

另一種情況是，如果賭注池中的 Token 超過了 Curator 預先設置的某個閾值，將把內容發送給 Curator 作裁決。勝利方仍然獲得 Token 分配，但需要支付一部分給 Curator 和支付網絡費。

在任一策展系統中，Curator 往往人數不多，而數據有著成千上萬條，體量的不對等使得 Curator 缺乏精力和資源去做維護，這往往成為系統的瓶頸。而引入這個對賭的機制是為了在運營和維護的環節引入其他參與者，并且將最優的結果展示給 Curator。

在 Curator 明確某個數據庫的規則后，由 Scout 去判定加入的內容是否符合規則，即對「Curator 是否會接受這部分內容」下注。這是一個鼓勵貢獻者提交「正確」內容，并懲罰提交「錯誤」內容的機制。

個人認為 KurateDAO 的機制略顯復雜，暫有兩點問題需要考慮：

對賭機制預設了總有人參與對賭。正如早期 MakerDAO 的抵押品清算機制缺陷，將起拍價為 0 DAI 預設了總有清算人參與拍賣，但在極端行情導致鏈上擁堵時，清算人往往無法競拍。如果沒有人參與對賭，那么 Curator 的壓力也無法減輕。

讀者閱讀內容時需要付費，而付費對許多人來說亦是門檻。例如對于知乎推出的「鹽選會員」，以及微信公眾號的付費閱讀，一些人想到既要付費，索性便不看。推出激勵機制固然好，但羊毛出在哪里、是否可持續，可能還需要進一步斟酌。

這樣的機制在實際情況下是否起作用，仍然有待觀察，但 KurateDAO 至少提供了一種思路：擴大參與范圍、減輕策展人的維護負擔，并提供一種激勵機制。

Closing Thoughts

優質信息的可觸達性

在信息洪泛的時代，優質信息被埋沒，造成其可觸達性低，或是需要耗費較大成本。舉例而言，若想學習區塊鏈，在搜索引擎中呈現的往往是一些不相干的內容，加上蕪雜信息的干擾，對于新人而言，篩選和判別優質信息不僅需要較好的信息檢索能力，還需要對區塊鏈有所了解，顯然有一定的門檻。若有權威或業內人士作為 Curator，則可以相對降低獲取優質信息的門檻。

良好可持續的激勵機制

事實上，Web3 領域已經有非常多自發、無償的優質內容貢獻者。但長遠來看，「用愛發電」畢竟難以為繼，長久的運作需要激勵機制作為引導。貢獻者篩選整理優質內容，讀者從中獲益并付費，從而激勵貢獻者提供更好的內容，形成正向反饋的循環，這點與創作者激勵類似。

Curator 的若干形式

個人認為，鏈聞的「周末薦讀」和「鏈聞精選」其實已經是文章 Curator 的早期形式；在推特上，Mirror Curator DAO 也做了許多積累，文章周報已經更新至 21 期，在 Gitcoin 上收到 $6,556 的捐贈。除文章精選作為載體之外，涉及信息摘選、維護和歸檔的內容平臺都可以參考 Curator 的模式，例如整理 Job Board、新聞快訊、研究專題、投融資周報等等。進一步暢想，未來甚至可能衍生出取代 Web3 媒體的 Curator。

作者：Jiawei

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