Chaindigg CEO 葉茂：從區塊鏈數據分析中挖掘非法資金流向，可及時發現和預防風險 | 區塊鏈P.O.D大會_AIN:zhixinchain

9月5日，由Odaily星球日報主辦、36Kr集團戰略協辦的P.O.D大會在北京舉行。在大會的安全論壇上，區塊鏈大數據服務商ChaindiggCEO葉茂從數據角度，與眾嘉賓共同探討區塊鏈的安全問題。葉茂介紹，Chaindigg參考了人工智能的部分思想，利用數據對區塊鏈護航，并對這其中大體脈絡進行簡單介紹。區塊鏈的安全是制約區塊鏈快速發展的因素之一，Chaindigg依據核心的區塊鏈解析、標注、分析能力，用數據為區塊鏈護航。一方面，為政府等監管部門提供數字貨幣追蹤及風險監控服務，規范行業發展；另一方面，通過數據分析結果，為機構及個人提供安全解決方案，包括個人丟幣追蹤服務、高風險地址庫服務等。在風險源頭預警，在風險過后補救。以下為ChaindiggCEO葉茂演講實錄：

大家下午好，剛才很多嘉賓都談到區塊鏈安全，包括從錢包角度，從合約角度等。我們則是從數據的角度來講區塊鏈安全。首先，區塊鏈技術在數據方面與人工智能很多相似的工作。我們團隊有北大博士后人工智能團隊的基因，因此在處理數據時參考了人工智能中的一些做法，其中包括信息的標注、信息的過濾方法等。將其應用到區塊鏈數據里面來，讓數據實現很好的挖掘與關聯。因此，對區塊鏈數據鏈進行解析為最底層工作，在這個基礎上對數據進行挖掘清洗、關聯和標注。有了這些標注信息之后，就可以利用這些信息進行分析工作，同時能夠進行鏈上數據統計。

0xScope創始人：Multichain的部分跨鏈橋疑似恢復運行:6月5日消息，Web3知識圖譜協議0xScope創始人Bobie在社交媒體上稱，Multichain的Zksync Era/Kava EVM/Avax C-Chain跨鏈橋疑似恢復運行。不過，Multichain官方社交媒體賬號并未發布任何更新。

此前6月1日消息，Multichain表示，目前仍無法聯系到CEO獲得必要的服務器訪問權限，將在UI上對受影響的鏈暫停相應的跨鏈服務。[2023/6/5 21:16:38]

目前，上述數據服務主要應用于以下三類用戶。一是監管部門，目前我們接觸比較多的是部門；二是機構用戶，包括一些交易所用戶；三是個人用戶。隨著區塊鏈熱度越來越高，如今存在大量非法資金通過各種渠道去逃避監管，區塊鏈相關犯罪案件也逐年上升，才會出現之前國家對區塊鏈一些相關項目“一刀切”的情況。我們也在與監管機構進行對接，為國家對這方面的監管提供幫助。

摩根大通：ChatGPT等生成式人工智能模式短期內可能成為傳統服務的負擔:2月10日，摩根大通分析師今日表示，ChatGPT 等生成式人工智能（Generative AI）模式短期內可能成為傳統服務的負擔，因為它將與傳統服務展開價格競爭，迫使傳統服務對員工再培訓，并導致傳統服務競爭力下降。分析師認為，ChatGPT 對傳統服務的拖累可能最大，對應用服務的拖累最小。進一步地，這類模式還將減緩印度 IT 公司的市場份額增長，并壓低其服務定價。[2023/2/11 12:00:04]

這其中具體技術細節會非常多，主要講一些里面的脈絡。首先是需要對鏈上交易模式進行挖掘分析，在經過挖掘分析之后，可以了解這其中的資金流動情況。通過對這些流動情況的跟蹤，梳理出整個資金流動的網絡，利用我們核心的標注能力，可以標注出一些中心化的機構，中心化的機構就有物理世界相連。與此同時，若發現資金流動網絡中存在一些重要的核心地址，可以對其進行監控，當這些核心地址中的資產發生變動時，第一時間通知包括監管部門在內的用戶。關于上述提到的交易模式識別，在技術上借鑒的是人工智能技術，其中包括模式的歸類、識別，數據的清洗等。眾所周知，人工智能中很大一塊內容是處理非常多細節的數據標注，以及數據的訓練性工作。用于區塊鏈也是一樣，需要反復對鏈上的眾多細小數據、臟數據進行清洗，之后才能夠進行標注和學習。有了這些標注結果之后，可以基于這種鏈上轉賬模式，知道指定地址中的資金是如何一步步轉至其他地址中。比如，給定一個錢包地址，或者一個實際地址之后，通過該模式可以了解資金轉到某一中心化交易所中，后來可能又從該交易所轉到其他機構中，這條脈絡就可以出來了。

“大空頭”Michael Burry：消費衰退和收益問題即將到來:金色財經報道，對沖基金經理邁克爾·伯里（Michael Burry）警告說，消費者衰退和更多的盈利問題即將到來。他列舉了美國個人儲蓄下降和創紀錄的循環信用卡債務，盡管有數萬億美元的刺激資金。Burry 周五在 Twitter 上解釋說：美國個人儲蓄下降到 2013 年的水平，儲蓄率下降到 2008 年的水平——而循環信用卡債務以創紀錄的速度增長，回到了疫情前的峰值。（news.bitcoin）[2022/5/30 3:50:28]

通過匯合不同脈絡中的節點信息，最后可以形成一個大的知識圖譜，即網絡中地址之間交互圖譜。圖譜能夠展示區塊鏈上所有的交易，通常是幾億節點的圖。此外，在處理的過程中也會涉及到如何有效提高性能，怎么樣有效進行挖掘的工作。基于以上技術及工作成果，我們目前已經跟一些省市部門建立了合作。

GIBXChange已獲得澳洲AFSL金融牌照:據官方消息，GIBXChange已經獲得澳洲AFSL金融牌照，該牌照是由澳大利亞證券投資委員會監管并頒發。GIBXChange將在8月16日正式上線GIBXChange.io，同時響應當前行業監管要求和合規化監管導向。

GIBXChange自2019年起即開始了全球化合規布局。包括傳統牌照監管體系、沙盒監管和行業自律等在內的綜合監管體系等。此次獲批，意味著GIBXChange可在澳大利亞展開合法合規的數字貨幣交易、推進合約衍生品發展等業務。[2021/8/10 1:46:01]

這是等監管部門發來的感謝信、證明材料等。我們的目標之一就是通過我們的數據分析，去擁抱監管，讓監管方利用這些工具，對區塊鏈上的風險可控。當以及政府其他部門介入進來之后，推進區塊鏈技術的合規以及區塊鏈行業穩定的發展。在國外也有類似應用，例如CHAINALYSIS協助政府追蹤工作。與其相似的個人用戶也是如此。個人可以利用該服務監控個人地址或者錢包地址中的資產是否產生異常的變動情況。若發生異常變動，則可以利用這種跟蹤服務獲知資產流到哪個平臺或機構。因此，對于這種被盜取數字資產的用戶，也可以使用這種服務來進行安全保護。

最后我講一下機構用戶。我們發現在過去整個數字資產中存在大量被盜取的事件，且損失數額非常大。通過什么方式能夠更好地提高安全性，降低損失，這其中一種方法就是建立一個高風險地址庫，將不同的高風險地址收集進來。利用我們核心的標注能力，拓展與搜集相關地址，擴充庫的豐富性。目前我們的高風險地址庫涵蓋黑客地址、盜幣地址、釣魚地址，以及我們從系統里面挖掘出來的與高風險地址相關的其他地址等。當個人用戶跟其他地址發生關系時，可以檢查庫里的地址是否跟這個地址有相關。若存在相關，提前提示此風險可能發生一筆到異常地址的轉賬。

對于機構也是一樣，機構利用這個地址庫可以做鏈上風控系統，可以對交易場景進行日常檢查，確定機構中地址是否跟高風險地址產生各種交互情況，并定期生成報告，以此來評估是否其存在風險。因此，利用高風險地址庫和鏈上風控可以做KYC，可以讓機構更好地了解用戶，可以做異常提醒，并且定期形成報告。

最后講一個例子。針對前段時間Bithumb被盜的情況，我們通過鏈上地址跟蹤和分析還原出來Bithumb被盜的情況，并作出報告。之后與Bithumb交易所對接之后，其認為報告90%以上是準確的，完全符合當時被盜過程。經過追蹤發現，這些數字資產最后在8月2日流到另外一家交易所。而有了這些信息之后，就能夠更好幫其做這方面風險的規避和資產追回。總結一下，Chaindigg是提供基于數據的一些服務為區塊鏈進行護航。一方面，通過數據分析，能夠為政府等部門更好監管區塊鏈方面的應用，讓這個行業更好地發展；另外一方面，通過數據分析結果，可以為機構及個人提供安全解決方案。通過大家共同努力，讓區塊鏈能夠朝著正常健康的方向穩定發展。謝謝大家。

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