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科普園地04 | 比特幣的產生:挖礦_數字貨幣:比特幣以太行情

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Time:1900/1/1 0:00:00

比特幣是怎么來的,很簡單:要么是你自己挖礦挖來的,要么是別人轉給你的,當然,別人轉給你的,最早的源頭也是來源于挖礦所得。所以,這一期我們先說挖礦,這是比特幣的一個初始分配。在挖礦這一部分呢,我們主要涉及到兩個知識點:哈希、工作量證明。一、挖礦是怎么回事?最早的50個比特幣,是中本聰通過挖礦得到的。我們現在也經常說:比特幣是挖礦產生的。挖礦其實是一個形象的比喻,它的意思可以理解為解答一道超級難、超級復雜的數學題。因為這個解題的過程有點像開采礦產資源那么難,同時呢,又要消耗很大的電力,于是,這個解題過程就被人叫作了“挖礦”,那么參與解題的人呢,被稱作“礦工”。比特幣的第一個區塊是中本聰創建的,根據比特幣系統的設定,他創建了第一個區塊,可以得到50個比特幣作為獎勵,可以說,中本聰是比特幣的第一個礦工。依據比特幣系統的設定,比特幣恒定2100萬,每四年減半。2009年的時候,中本聰挖礦得到的獎勵是50個比特幣,到現在將近10年過去了,比特幣經歷了兩次減半,從50,到25,再到12.5,所以,現在挖礦,也就是創建區塊的獎勵是12.5個比特幣。可能有人會問,比特幣每四年減半,那礦工賺的比特幣獎勵不就越來越少了嗎?是什么讓他們有動力去一直挖礦呢?其實,礦工獲得的報酬不僅是挖礦所得,還包含手續費。你和別人之間進行比特幣轉賬的時候,要付給礦工一定的手續費。當然,手續費是自愿的,你愿意給多少就給多少。不給可不可以?可以,但是礦工會選擇手續費高的交易優先處理,你不給手續費,你的交易可能就被排在后面了。現在,通過交易平臺也好,錢包軟件也好,進行比特幣交易,手續費的比例都是交易平臺和錢包根據你的賬戶情況,自動生成的一個比較合理的手續費,這一步無需你自己進行什么額外的操作,所以大家可能感受不到付給礦工這筆手續費的存在。礦工想要得到豐厚的挖礦獎勵和交易費,容不容易?并不容易,而且他們的勞動是有成本的,不要小瞧了他們的成本,成本是非常大的,其中最大的成本就是電費。二、哈希運算與哈希值我們剛剛講過,挖礦其實就是解決一道超級難、超級復雜的數學題,這個解題方法是通過“哈希運算”,題目的解呢,就是“哈希值”。哈希運算是怎么回事呢?簡單來講,“哈希運算”就要把交易信息打包起來,把這些信息統統“代碼化”,來進行復雜的計算,得出哈希值。“哈希”雖然是一個密碼學概念,但是我們可以把它理解成數學函數題。只不過,它和數學函數題稍稍不一樣:數學函數題的x和y是雙向的,已知x可以求出y,已知y可以求出x;但是,哈希函數是單向的,已知x可以求y,已知y不可求出x。為什么要采用“哈希函數”呢?這和比特幣系統的安全性有關。比特幣系統是一個巨大的、不斷更新的賬本,這個“賬本”是全網公開的,這里就涉及到個人信息泄漏問題。哈希函數的“單向性”可以保證賬戶主體的信息隱私安全:你知道我的交易信息,你卻不知道我是誰,查不到我的信息。哈希函數的“單向性”讓比特幣具有很好的匿名性,這就是為什么暗網上喜歡用比特幣進行交易。利用“哈希函數”來保障隱私是很好的辦法,但是,計算哈希值的過程其實是非常非常難的。而且,對于比特幣而言,隨著比特幣每四年產量減半,還會越來越難。難到什么地步呢?這個哈希值,它是沒有固定算法的,只能依靠計算機隨機進行哈希碰撞,碰對了就算答對了。所以呢,挖礦,對計算機的計算能力,也就是算力,要求非常高,挖礦拼的,其實就是算力。有人會問:我想挖礦,但是我又不會算什么哈希,我該怎么挖?還有人可能疑惑:計算哈希,明明就是腦力工作啊?為什么說最大的成本是電費呢?最早的“挖礦”的確需要計算,需要腦力勞動,但是現在,早就不用計算機進行挖礦了,而是采用專業礦機來挖礦。專業礦機的產生和發展,彌補了家用電腦算力太低的缺陷,也為我們省去了腦力勞動,讓挖礦這件事情變得很容易。對于專業礦機,我們只需要很簡單的安裝就可以挖礦,至于計算哈希的過程,專業礦機芯片就幫你完成了。現在主流芯片是ASIC,市面上螞蟻礦機、阿瓦隆礦機都采用的是ASIC芯片。所以,對于挖礦來講,你要付出的成本就是礦機費用和電費。甚至你也不需要買礦機,因為現在有很多礦場,就是專門維護礦機的地方,你可以租礦場的礦機算力來挖礦。目前主流的礦機有13.5T左右的計算量級,意味著它每秒可以進行13.5萬億次計算,也就是每秒可以做13.5萬億次哈希碰撞。這個數量很驚人是吧,它消耗的電量也可想而知有多高了,這些電費構成了礦工挖礦的主要成本。剛剛查了一下,現在的行情,買一臺礦機挖礦一年很難回本。因為電費太高了,所以現在很多礦場都建立在電費很便宜的地方,我國礦場主要分布在四川、內蒙古。在比特幣系統的規定里,每10分鐘增加一個區塊,區塊里面的內容是過去10分鐘系統內發生的一些交易,所以,礦工挖礦的時間大概是10分鐘。早期,在沒有礦機的時代,礦工們需要時刻監聽網絡,一旦網絡上廣播了交易,他們就需要在10分鐘之內,利用自己的電腦,做大量的哈希運算。直到有人第一個計算出正確的哈希值,他就有了記錄交易的權利,也就是創建區塊的權利,獲得比特幣獎勵,以及交易的手續費獎勵,宣告挖礦成功。現在,有了專業礦機,礦機可以替代礦工,達到“時刻監聽網絡、做大量哈希計算”的效果。三、工作量證明機制下,全網達成一個共識,也就是一個大家都贊同的規則,這個規則就是:通過解答“哈希函數”的方式來證明自己完成了一定的工作量,誰能夠快準狠完成工作,解答正確哈希值,誰就會獲得記錄交易的權力,進而獲得比特幣獎勵。所以我們說,“工作量證明機制”(PoW)是多勞多得,少勞少得的,你付出的工作量越多,你能得到比特幣獎勵的概率就越大。從這個角度看,“工作量證明機制”(PoW)可以看作是比特幣系統的激勵機制。

歐科云鏈集團正式啟動區塊鏈科普行動“星途計劃”:歐科云鏈集團于4月26日,正式宣布啟動了區塊鏈科普行動——“星途計劃”,行動包括將在全國范圍展開系列沙龍,加大力度推進區塊鏈科普進機關、進國企、進校園等,聯合政府部門、行業協會等共同構建起更加完善和有效的區塊鏈科普教育生態,與此同時,直擊區塊鏈科普現存痛點,推出簡單易懂的“秒懂區塊鏈”公益短視頻課。

該計劃旨在全維度推動社會建立對產業更清晰的認知,與“鯤鵬計劃”一道助力數字經濟及區塊鏈產業本身健康發展夯實“人才”和“產業認知”兩大基礎。[2021/4/26 20:59:37]

動態 | 報告:區塊鏈等熱點詞促使童書科普百科類成交額同比增速最高:近日,京東圖書與艾瑞咨詢聯合發布了《2019中國圖書市場報告》。報告指出,AI、5G、區塊鏈、機器人、VR、智能家居、AR這些熱點詞,不斷點燃科技熱潮,科技在改變大眾生活的同時,也吸引了越來越多家長的關注,從小培養孩子對科技的興趣和熱愛。因此童書中科普百科類成交額同比增速最高,占比將近40%。[2020/1/8]

動態 | 人民日報官方微博科普區塊鏈 強調區塊鏈不等于比特幣:人民日報官方微博今早發表9圖科普區塊鏈。其中涉及區塊鏈的特點有:1、安全;2、不可篡改;3、可訪問;4、無第三方。區塊鏈對未來的影響:1、不需繁瑣個人證明;2、看病避免反復檢查;3、旅行消費更加便捷;4、交易無需第三方。同時強調,區塊鏈不等于比特幣。比特幣只是區塊鏈技術的一種應用,區塊鏈還有醫療衛生、食品安全、版權保護等諸多應用領域。[2019/10/28]

動態 | 央行官微舊文重發“再科普”:范一飛詳解數字貨幣:據中國經濟網消息,今日,央行官微公眾號頭條重新發布央行副行長范一飛在2018年1月25日題為《關于央行數字貨幣的幾點考慮》的文章,對央行數字貨幣再次進行科普。同時,微信公眾號第二條發布支付司副司長穆長春8月10日在第三屆中國金融四十人伊春論壇上的演講。近年來,各主要國家和地區央行及貨幣當局均在對發行央行數字貨幣開展研究,新加坡央行和瑞典央行等已經開始進行相關試驗,人民銀行也在組織進行積極探索和研究。[2019/8/21]

Tags:比特幣區塊鏈數字貨幣POW比特幣以太行情區塊鏈最新騙局曝光數字貨幣詐騙案例虞城縣劉店鄉Evoverse Power

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ETH周報 | ETC 回歸 ETH;價格短期震蕩,長期看漲 (3.4-3.10)_DAPP:Ethereum Gold

作者|秦曉峰編輯|盧曉明\n一、整體概述本周,ETC官方也宣布,ETC很快將以一種名為“TETC”的獨特代幣在以太坊區塊鏈上實現代幣化.

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區塊鏈在兩會的3年_區塊鏈:比特幣

文:柏伶編輯:鄧龍這是區塊鏈進入兩會的第三年。作為一項前沿、新興的技術,區塊鏈自誕生以來,真正進入大眾的視野不過就這幾年的時間.

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The Voice of Blockchain:如果區塊鏈有自己的聲音_ICE:THE

混沌未開 創世10年,經歷數次極速膨脹和塌縮。當下的區塊鏈像是缺乏基本物理規律的宇宙,混沌未開。尤其在17-18年間,1CO爆發的熱鬧之后,留給行業的,只有不斷歸零的項目,和不斷縮水的市場規模.

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區塊鏈的狀態爆炸困境_ETHE:區塊鏈游戲幣有哪些

編者按:本文經鏈捕手從Talk論壇轉載,Nervos首席架構師Jan撰寫了本文,他所在的NervosNetwork,是一個專門為Layer2打造的Layer1底層公鏈.

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師太說區塊鏈|2.7 以太坊共識機制的艱難蛻變之路_元宇宙:coinbase交易所官網公告

文|滅絕師太出品|星球日報羊駝區塊鏈貝克鏈中鏈傳媒鏈證經濟圖|Kira以太坊開啟了區塊鏈2.0時代,讓區塊鏈產生了去中心化、去平臺化的應用.

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2019 年第 15 周 DApp 影響力排行榜_DAPP:dapp幣行情

為客觀展示和反映DApp生態的真實狀況,TokenInsight特發布DApp影響力排行榜。榜單通過對各DApp7日活躍用戶、7日交易額、活躍天數、合約安全得分、代碼開源比例等客觀數據進行分析,

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