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一文讀懂深腦鏈DBC:無限擴容的分布式高性能算力網絡_人工智能:DBC

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計算、存儲、網絡傳輸,系云計算的“三駕馬車”。圍繞這三大核心環節的重大技術創新,往往會引起互聯網界之外的關注,帶來持久性的破圈效應。如5G技術,可實現網絡傳輸速率的數十倍增長。又如2020年終于落地的IPFS技術,因致力于將全球網絡的數據分布式存儲,而被視作解決數據存儲安全等問題的創新方案。而在計算領域,成立于2017年11月的深腦鏈DBC,因近期的主網上線和銀河算力競賽活動,再次被業內所關注。深腦鏈定位于可無限擴容的高性能分布式算力網絡,以GPU算力為依托,借助區塊鏈的去中心化特性,實現開放式運作,并為全球各行各業精準匹配高性能算力資源。一、做AI成本過高,背后隱藏著GPU算力賽道的創業機會

為何選擇服務人工智能領域?回看深腦鏈的創業歷程,便不難理解其團隊對這一未來需求的預判和把握。深腦鏈創始人何永2008年本科畢業于中國海洋大學計算機專業、中間短暫在中科院,后來到華東師范大學生物信息學碩博連讀。據何永介紹,其本人一直對人工智能技術情有獨鐘,讀研期間主要研究方向是用人工智能技術做基因數據分析,較早涉足人工智能技術應用研發。2011年,何永開始在人工智能領域創業,先后拿了奇虎360、戈壁、京東和金沙江創投超過800萬美金的投資,并于當年年底發布了智能語音助手——智能360。2014年,何永又帶領團隊發布了支持全球首個語音交互的人工智能音箱——小智超級音箱,比亞馬遜Echo早半年,比百度的小度音箱還早3年。不過,在人工智能領域創業,往往需要高價購買GPU算力,此外還需在模型訓練和計算上付出大量成本。據何永介紹,目前市面上GPU機器最低4至5萬,貴一些的100萬元也不罕見,比如2016年的Alphago一次訓練模型就需要幾十萬美元,2020年的GPT-3一次模型訓練要高達數百萬美金。高昂的啟動成本困擾著絕大多數人工智能領域創業者。

觀點:SNX上漲或與鯨魚的買入相關:金色財經報道,據推特用戶余燼表示,今日SNX的上漲是因為鯨魚的買入,今天凌晨2:30通過1inch出售2703stETH獲得491萬USDT;2:48將491萬USDT轉入Binance;3:03開始,幾筆大單買入將SNX價格由$2.25拉升至$2.5;16:50他從Binance提出201萬SNX($4.85M)。[2023/5/18 15:11:42]

因此,在深耕人工智能領域時遇到的實際痛點,成為了何永成立深腦鏈的最直接動因。2017年,區塊鏈技術熱潮下,何永嘗試將人工智能與區塊鏈結合,以降低人工智能所需海量計算的成本,并由此創辦了深腦鏈。聽上去,深腦鏈的服務對象有些窄。但在何永眼中,GPU算力昂貴的背后,是其憑借更強大的性能逐漸替代CPU算力的趨勢。對此,何永做出了進一步解釋:從應用角度看,CPU主要用于復雜邏輯計算,而GPU作為具備數百或數千個內核的特殊處理器,可進行大規模并行計算,更適用于視覺渲染、深度學習算法。GPU早期用于大型游戲的圖形顯示處理,與CPU的邏輯計算相比,GPU的暴力計算方式速度更快,且計算成本不到CPU的十分之一。從宏觀環境看,GPU算力已被廣泛應用到人工智能、云游戲、自動駕駛、氣象預測、宇宙觀測等眾多需要處理海量數據的行業。目前全球90%以上的超算中心已經采用GPU進行計算。另外,GPU服務器每年出貨量以50-60%的速度成長,而CPU服務器市場則趨于平緩甚至有所下滑。由此判斷,全球計算產業已進入以GPU為代表的的高性能計算時代。據咨詢公司IDC預測,2023年中國GPU服務器市場規模可達300億元,2024年約達到450億元。知名AI機構Tractica預測,人工智能驅動的硬件和軟件基礎設施全球市場總量在2025年增長至1154億美元。其中,AI云計算基礎設施占比將達到70%。GPU算力驅動的高性能計算和人工智能產業,將在近幾年迎來爆發潮。因此,在何永眼中,這一大趨勢下潛藏著巨大需求——一個服務于全球高性能計算需求的產品。而深腦鏈的長遠目標,是完成其中30%的全球市場占有率。二、區塊鏈主網和高性能算力網絡,撐起深腦鏈的野望

ApeCoin社區關于推出Ape Launchpad平臺的提案已獲投票通過:5月18日消息,Snapshot投票頁面顯示,ApeCoin社區關于推出生態項目孵化器Ape Launchpad的AIP-209提案已獲投票通過,最終支持率達59.09%。該提案旨在通過孵化和推動有助于ApeCoin和BAYC IP生態系統增長的項目,進一步加強ApeCoin和BAYC生態系統,APE和BAYC生態NFT持有者可以訪問Launchpad并對項目進行投資,ApeCoin DAO貢獻者也將有機會盡早參與有前途的Ape項目。[2023/5/18 15:11:10]

但是,想構建這樣的產品尚存兩大難點:一是擁有全球范圍的服務能力,二是需要強大的算力資源做支撐。首先看第一點。在現實中,即便是頂級的云算力服務提供商,如阿里云、騰訊云等,也很難在全球范圍內開展業務。究其原因,對于這些中心化的算力服務商而言,提供全球范圍服務的障礙并不在于技術能力本身,而是信任難題。比如,阿里云曾在2018年被美國限制。大多主權國家往往會對境外云計算服務商在本國的擴張感到緊張。這不只會威脅到本土數據安全,甚至可能在網絡計算領域被對手“卡脖子”。對此,深腦鏈的解決方案是引入區塊鏈技術,一來通過算力上鏈和分布式配置終端,深腦鏈作為平臺方不掌握任何一臺機器的控制權;二來以智能合約的形式配給算力資源,其中涉及到的代幣質押和資源貢獻均在鏈上可查,不受人為操縱,平臺運轉天然去信任化、去國界化。再看第二點。深腦鏈愿景中的高性能分布式算力網絡,其背后的硬件支撐是GPU算力資源。目前主流的云計算服務商,通常是將算力相對封閉地集中在以CPU為核心的幾十萬臺服務器組成的多個數據中心,以此源源不斷地為全球網絡提供運算服務。隨著網絡需求的指數級增長,這些數據中心必須隨之擴容或擴建。而深腦鏈基于區塊鏈技術,允許遍布全球的GPU算力服務器成為其節點,以此借力,最終連接成一個開放且不斷擴容的網絡,任何達標的節點均可以在深鏈鏈的網絡中貢獻算力、獲取收益。

Tinder CEO:將縮減其在元宇宙方面的投資:金色財經報道,WatcherGuru發推,約會軟件Tinder首席執行官表示,該公司將縮減其在元宇宙方面的投資。[2022/8/4 12:02:07]

深腦鏈創始人在進行分享換而言之,深腦鏈將GPU算力資源這一重資產,外包給了全球節點。輕資產運作之余,還順便解決了主流云計算廠商的心頭之患——單點風險。因為任一節點癱瘓,不會影響到整個網絡的運行。據相關人士透露,騰訊、阿里等巨頭不計成本將大數據中心遷移至貴州省,也有看重其遠離地震帶、地質穩定的原因。從商業模式上,何永比喻道,深腦鏈類似于高性能算力網絡中的“滴滴”:算力供給方相當于車主,需求方相當于乘客,而不一樣的是深腦鏈底層是區塊鏈技術,而不是傳統的互聯網技術。那想成為“算力車主”需要怎樣的條件呢?以供給方角色進入深腦鏈生態對應著一定門檻:普通用戶首先需要有符合深腦鏈算力網絡的GPU服務器,同時要將這些GPU服務器部署在T3級別以上的IDC機房保證穩定性,并此基礎之上將DBC軟件裝入服務器,即可接入DBC算力網絡。此外,用戶也可以通過礦池接入DBC算力網絡,或者質押DBC參與超級節點選舉和投票挖礦。從技術架構上,深腦鏈包含了兩個核心部分:高性能算力網絡和區塊鏈主網。二者的關系,類似于IPFS和Filecoin,即底層技術架構和激勵層。另一個架構與故事類似的明星項目是DFINITY。但互聯網計算機DFINITY主要由CPU算力驅動,和深腦鏈的目標市場群體不太一樣。深腦鏈可服務于高性能計算需求,如人工智能、云游戲和深度學習等,DFINITY則主要致力于實現大眾化網絡應用需求的區塊鏈化,如將資訊網站、聊天軟件等去中心化。三、開放性網絡拓寬應用范圍的邊界,可與傳統玩家形成互補之勢

BTC跌破26500美元:BTC跌破26500美元,現報26487.6美元,日內跌幅達到6.9%,行情波動較大,請做好風險控制。[2022/6/13 4:21:14]

與IPFS上線前后,官方為獎勵全球節點貢獻存儲空間而推出太空競賽相同的是,深腦鏈將于今年7月推出銀河算力競賽,持續一個月時間,并推出1.3億DBC的總獎金,激勵更多GPU算力擁有者加入深腦鏈網絡。何永對星球日報透露,目前積極參與本次銀河算力競賽的算力池有超過100家。另外,從2019年至今,深腦鏈人工智能開發者用戶已經覆蓋了國內外500+高校。不少開設AI專業的高校都有老師或同學正在使用深腦鏈網絡的GPU算力,應用場景涵蓋云游戲、人工智能、自動駕駛、區塊鏈、視覺渲染。目前,已有包括聰圖云、1024lab、深度之眼等50多家GPU云平臺搭建在深腦鏈網絡上,其中僅僅聰圖云的一個云游戲領域客戶今年下的新訂單就超過10000塊GPU。后期深腦鏈還會加大對算力提供者部署GPU云平臺的支持力度,包括通過基金會予以經費支持。

深腦鏈應用場景但這些,也只是實現深腦鏈宏愿的第一步,高度的開放性決定深腦鏈的邊界,未來還將不斷被拓寬。從本質上看,深腦鏈處在鏈接全球高性能算力供需雙方的中間環節,并由此形成了完整的生態網絡,其通證DBC就是生態內的燃料。何永分析表示,DBC價值預期來自于海量供需雙方的使用需求和通縮模型。首先,算力供給方需質押DBC,而算力需求方需用DBC繳納租金;其次,網絡中一切交易均以DBC進行結算;最后,所有租金全部銷毀。可見,深腦鏈通過提高利用率、銷毀流通量的方式塑造DBC通證價值。除了對算力貢獻者進行激勵并構筑開放式利益共享體系外,深腦鏈與阿里云等主流云計算廠商的另一顯性區別在于,深腦鏈的機制設計天然適用于蓬勃興起的邊緣計算需求。隨著5G等新技術的普及,自動駕駛、云游戲、攝像頭識別和物聯網設備數據分析等邊緣計算需求猛增。這類應用場景的核心訴求是即時性和低延遲,試想下一臺自動駕駛的汽車在遇到突發情況時,延遲幾秒進行調頭、減速或拐彎等操作,會造成怎樣慘烈的后果。而傳統的云計算廠商憑借若干個分散在偏遠地區的超大型、集中化的數據中心,很難滿足不同屬地的就近計算需求。而深腦鏈未來遍布全球的算力網絡,可自動轉化為滿足就近計算需求的城域節點、邊緣節點,填補傳統云計算廠商的空位。何永認為,盡管傳統玩家已經將資源重點傾斜到高性能算力版塊,但深腦鏈和傳統云廠商也并非競爭關系,正如后者也能為Filecoin貢獻大量存儲資源,阿里云等也可以通過在深腦鏈上貢獻算力資源獲取收益,并且在無需在某個城市部署節點的前提下,通過深腦鏈為當地邊緣算力需求方通過支持,最大化減低服務成本。目前,這一模式已經得到驗證,一部分云廠商已經與深腦鏈展開深度合作。何永總結,未來,深腦鏈和這些云廠商會形成你中有我、我中有你的利益格局。何永還表示,深腦鏈團隊已在人工智能和高性能計算賽道研磨10年,但由于業務模型復雜、理念超前以及技術性太強,并不為區塊鏈從業者所理解。DFINITY則因選擇較為簡單的大眾化網絡計算領域,而被業內所熟知。但深腦鏈的目標市場,是DFINITY的5到10倍甚至更多。所以,何永相信當市場規模足以證明深腦鏈業務邏輯時,深腦鏈的理念或將成為業內的主流。

Iagon推出以太坊-Cardano代幣橋Beta測試版:5月26日消息,隨著Iagon以太坊-Cardano Token Bridge Beta測試版上線,Cardano實現另一個互操作性里程碑。

據悉,4月底,去中心化云計算平臺Iagon宣布從以太坊區塊鏈遷移到Cardano。隨后,該公司宣布將其代幣供應量的50%從以太坊遷移至Cardano,總計5億枚IAG代幣。(U.Today)[2022/5/26 3:43:38]

Tags:深腦鏈人工智能區塊鏈DBC《人工智能》電影解析區塊鏈游戲幣拍賣LDBC

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頭條 報告:2020年中國產業區塊鏈市場規模突破1400億元近日,中國物流與采購聯合會區塊鏈應用分會發布《中國產業區塊鏈發展狀況與趨勢報告》.

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