從315看個人數據泄露,我們的隱私誰來保護_Huobi:人工智能

從兩會到315晚會，數據隱私泄露信息占據大幅版面。

近兩年國內外企業數據泄露事件層出不窮：

2021年3月，智聯招聘獵聘平臺上的大量簡歷發現流向黑市，招聘行業成為詐騙的高發地；

2021年，全網被"螞蟻呀嘿"這類視頻刷屏，民警指出“換臉軟件”采用AI換臉技術，使用時很可能存在風險；

2020年10月，央視新聞曝光了一則新聞，在某些網絡交易平臺上，用2塊錢就能夠買到上千張人臉照片；

2020年4月，2.67億個Facebook賬戶信息在暗網出售，這些信息包含用戶敏感信息，不法分子很有可能將其用于網絡釣魚詐騙或者發送垃圾郵件；

2020年2月，美高梅酒店1060萬旅客信息被泄露，其中還包括一些名人、科技公司老總、政府官員等；

2018年6月，美國市場和數據匯總公司Exactis，采集了大約3.4億條記錄，大小2TB，可能涵蓋2.3億人，幾乎是全美的上網人口數據被泄露；

前NBA球星沙奎爾·奧尼爾要求法院撤銷FTX集體訴訟的訴訟傳票:5月9日消息，前NBA球星沙奎爾·奧尼爾（ShaquilleO’Neal）要求美國聯邦法院撤銷指控其在FTX崩潰事件中誤導投資者的訴訟傳票，他的律師表示法庭文件送達的流程不充分，送達員將法律文件扔在了奧尼爾行駛汽車前面，并將法律文件留在了它們落下的路上。（彭博社）[2023/5/9 14:51:10]

包括Facebook、Nexflix、騰訊、淘寶、當當等一線互聯網公司，無一幸免

像一個間歇性出現的噩夢反復來襲，個人隱私不再是隱私，我們逃無可逃。

與之對應的是，我們在互聯網世界中海量數據的產生：?

每60秒，

Facebook用戶上傳147,000張圖片

Netflix共有404,444小時的視頻被觀看

Twitter上發布了347,222條新推文

Instagram上發布了347,222個信息

Galaxy Digital CEO：政府應該關注人工智能而不是加密:金色財經報道，Galaxy digital首席執行官Mike Novogratz告訴投資者，他對監管機構對加密貨幣而非人工智能(AI)的關注程度感到震驚，他認為人工智能技術將引發“深度虛假”身份危機。“當我想到人工智能時，我們談論了這么多加密監管，而對人工智能監管卻只字不提，我認為政府完全顛倒了。在很多方面，加密技術的最佳用例之一將是圍繞人工智能的身份識別。然而，他認為基于區塊鏈的應用程序將在解決人工智能提出的一些問題方面發揮“巨大作用”。[2023/3/29 13:32:45]

Zoom上208,333個用戶參與會議

……

數據永不眠?

來自DataNeverSleeps第八版

隨著數字經濟時代的到來，數據已經成為一種新的生產資料，1998年圖靈獎的獲得者JimGray曾經斷言，現在每18個月新增的數據量等于有史以來數據量之和。它們被不斷地分析利用，創造出新的可能性，但這雙看不見的“手”，不斷收集我們的個人信息，潛藏的風險讓我們沒有安全感，那誰來保護我們的隱私呢？

Arbitrum日交易數超121萬筆，創歷史新高:金色財經報道，鏈上數據顯示，Arbitrum在3月22日的交易數超121萬筆，創歷史新高，同時超過以太坊主網的108萬筆交易和Optimism的26萬筆。[2023/3/23 13:20:55]

目前大數據行業的最大難題是，如何在保護數據隱私的前提下實現數據價值。誰能解決大數據行業的瓶頸，誰就有機會獲得互聯網世界的生產資料入口。?

本篇文章，將分析為什么區塊鏈技術有機會成為“解決之鑰”：

1、數據行業面臨的3大問題：源頭不清、數據孤島、隱私安全

2、區塊鏈技術是否最優？

PART1大數據行業門前的三座大山

麥肯錫對“大數據”的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有4個特征：海量數據規模、快速數據流轉、多樣數據類型、價值密度低。

在數據領域有一句話叫“Garbagein,garbageout”，說出了第一個問題：基礎數據缺乏，低質量數據泛濫。有效信息被淹沒在大量噪聲信息中，我們體驗比較深的，比如一個社群信息量很大，但真正高質量的信息來自于少數KOL的輸出。?

孫宇晨：火必Huobi業務發展勢頭良好，將加快全球合規展業步伐:1月5日消息，波場TRON創始人、火必Huobi全球顧問委員會成員孫宇晨發布多條推文，孫宇晨指出，火必Huobi近期業務發展勢頭良好，核心指標保持了高速增長，新注冊用戶數與資沉流入量日均增長率超過2022年峰值，并誕生了Pi、Bonk等首發千倍幣，相關幣種交易量均處于行業第一，引領了多個行業熱點，持續帶動市場行情復蘇。

孫宇晨同時表示，火必Huobi基礎安全能力強大，基礎設施托管于國際知名云服務器，具備容錯率極高的災備能力，核心業務數據與技術架構不依賴任何中心化人力，十年無安全事故的行業最好安全記錄，用戶的資產安全將始終得到充分保護。

孫宇晨最后指出，火必Huobi將堅持和加快全球合規展業步伐，在每個合規展業地區，都會根據當地的法規政策來保障從業者的合法權益，充分尊重當地員工的合法訴求，并為優秀人才持續提供具有行業競爭力的激勵和待遇。[2023/1/5 10:23:36]

信息的轉發和復制、垃圾郵件營銷以及網絡水軍，是數據垃圾的生產者，他們也會隨著技術提升而迅速增加，導致數據源頭整體質量下降。

Juno Network新提案提議將治理最低存款增加至1000枚JUNO:7月19日消息，Cosmos生態智能合約公鏈Juno Network第31號提案已發起投票，該提案提議將治理最低存款從500枚JUNO增加到1000枚JUNO。[2022/7/19 2:22:35]

第二座大山：數據孤島，共享動力不足

是否能形成開放的數據共享生態，是大數據行業成敗關鍵。資產流動和波動是有價值，而未來數據流通的價值將是前者的倍數效應，但數據流動共享面臨的阻力其實遠超我們的想象。

1、BAT級別企業：數據量足夠大，但不會輕易放棄數據中隱藏的商業利益。拿谷歌瀏覽器為例，我們都知道谷歌的搜索效果最好，實際上各家瀏覽器的技術相差不大，背后造成如此巨大差距的原因是谷歌的用戶更多，積累的數據量夠大，其他家只能陷入用戶少數據少優化空間有限的惡性循環中。

2、對于政府，掌握的數據比如納稅信息、比如城市監控信息、國家級別安全信息，有一定的敏感性，所以對于數據開放也相當謹慎。

第三座大山：數據隱私安全

什么是隱私？

普遍接受的定義是“單個用戶的某一些屬性”，只要符合這個定義就可以看做隱私。

比如家住國貿CBD的小蘭喜歡買日韓化妝品，某寶發布了北京地區女性購物偏好，顯示國貿女性更愿意買日韓美妝，這顯然不屬于隱私泄露。因為“隱私”這個概念更側重單個個體，所以，小蘭的姓名、地址和購買記錄屬于隱私范疇。

所以從隱私保護角度講，群體的趨勢信息不算隱私，而單人個體用戶信息屬于隱私，但如果可以從數據中準確推測出個體信息，那也算隱私泄露。

層出不窮的數據泄露新聞、能準確說得出名字和身份證號碼的推銷電話，讓我們身處“裸奔”的恐懼中。

PART2區塊鏈解放數據

1、隱私安全：

區塊鏈的本質，是歷史數據不可篡改的賬本。在區塊鏈技術沒產生前，如何讓數據確權？就是使你的數據真正成為你的？這是個無解的問題。我們產生的數據，都變成巨頭公司推高市值的資源。

區塊鏈技術解決了一個根本性的問題，就是能讓每個人的大數據可以確權，靠什么確權？靠密碼學、非對稱加密技術，你有了私鑰，這個數字屬于你，你可以選擇自己的身份或匿名、或公開，你的數據是否需要被有償使用？

其關鍵之處，是非對稱加密算法，即加密時的密碼與解鎖時的密碼不一樣。

“比如，張三把他的的身份證號碼，在區塊鏈上被轉換為一串密文。他在房間辦理入住時，僅需將身份證號碼密文發送給酒店，酒店將信息同區塊鏈應用上的加密數據比對，不需要知道他的任何真實信息，只要加密數據結果相符就可以保證入住。”

區塊鏈的加密技術能夠有效解決數據流通共享過程中的安全問題。它能通過數據上鏈確權的形式保證來源的真實可靠，方便轉移和交換，同時保護了數據和隱私的安全，數據可以通過區塊鏈網絡便捷交易，實現數據價值。

2、讓數據產生更多價值：

區塊鏈智能合約實現小顆粒度消費，可以將數據拆分成小塊，智能合約可以用于保證特定條件得到滿足時進行交易。目前全國20多家數據交易所中，貴陽數據交易所已經實現盈利，會員數量突破2000，225家優質數據源，可交易數據產品近4000個，包括金融、政府、電商、電信等30多個領域……

區塊鏈為數據提供了一個可以安全流轉的空間，讓個人獲得自我數據的掌控權。我們可以想象，如果最終個人數據能自己擁有掌控，一個可信任的數據資產流通環境就能建立。

在未來高度分布、去中心化的場景中，區塊鏈技術將承擔全球去中心化數據流通，數據資產管理、交易、支付、智能合約等業務。未來的互聯網數據很有可能構建在區塊鏈的基礎上，并在上面疊加網絡層、應用層，成為下一個時代互聯網的基礎設施，也支撐著數據的流通。

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參考來源：

大數據時代下的隱私保護?

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1577145097873467500&wfr=spider&for=pc

大數據環境下隱私保護的研究現狀分析中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-304418-0029-03?

https://www.xzbu.com/8/view-7460962.htm

數據可視化—互聯網世界的每一分鐘

http://t.cn/RFMMwCRhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/260677236

區塊鏈如何解決數據安全問題？來源：CSDN社區?https://blog.csdn.net/weixin_42673075/article/details/81906732

來源：金色財經

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